5 Pasos Prácticos para Implementar Inteligencia Artificial en tu Empresa 1
En nuestro último artículo, exploramos Cómo utilizar la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la productividad en las empresas. Ahora, avanzaremos con pasos prácticos para implementarla en tu empresa.
De acuerdo a Stefano Viacava, en su artículo Inteligencia Artificial, cinco pasos para aprovecharla al máximo en tu emprendimiento, nos recomienda los siguientes pasos,
Figura 1. Inteligencia Artificial, cinco pasos para aprovecharla al máximo en tu emprendimiento [Fuente: https://www.kibit.cl/blog/2020/09/04/inteligencia-artificial ]
Paso 1: Establecer Objetivos Claros
Define por qué deseas incorporar inteligencia artificial en tu empresa y cuál es el retorno de inversión esperado en un plazo determinado.
Pregúntate qué áreas necesitan mejora, si la conversión y los ingresos por cliente requieren impulso, si cuentas con el personal adecuado, si la productividad y la moral de los empleados necesitan un impulso, si tienes un plan de sucesión establecido y si tu red de proveedores está en buen estado.
Para ayudarnos a identificar nuestros objetivos, podemos realizar preguntas como las siguientes,
- ¿En qué área o procesos necesitamos mejoras?
- ¿Necesitamos aumentar los ingresos por cliente?
- ¿Dónde tengo desperdicios que pudiera yo reducir si automatizo las tareas?
- ¿Contamos con el personal idóneo?
- ¿Es necesario incrementar la productividad de nuestros empleados o elevar su moral?
- ¿Cómo puedo aprovechar las nuevas tecnologías en favor de nuestro negocio o empresa?
- ¿Es buena nuestra red de proveedores?
Paso 2: Elección entre Comprar o Construir
Decide entre adquirir una aplicación preconstruida de IA o desarrollar una propia.
Comprar una aplicación preconstruida ofrece beneficios casi inmediatos y traslada el riesgo al proveedor, quien se encarga de mantenerla y cumplir con las normas de seguridad y privacidad.
Construir una aplicación propia puede tener más sentido para casos de uso únicos, y gracias a las plataformas en la nube, crear una aplicación se vuelve más accesible, eliminando la complejidad inicial.
Paso 3: Garantizar el Funcionamiento Adecuado
Es crucial analizar el funcionamiento de la IA mediante algoritmos de aprendizaje automático, que muestren cómo produce resultados y qué datos son relevantes.
La supervisión humana es esencial para ajustar los resultados del algoritmo según sea necesario, brindando confianza en el sistema implementado.
Paso 4: Aprovechar la Nube
La nube ofrece una red global de servidores remotos que proporcionan plataformas y estrategias empresariales, lo que hace que la IA sea más accesible y escalable para las empresas. Existen múltiples servicios disponibles que se pueden aprovechar en este sentido, como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, MS Azure, entre los mas reconocidos y porque tienen muchos recursos y herramientas de desarrollo.
Paso 5: Garantizar Calidad de Datos
La calidad de los datos es fundamental para obtener soluciones óptimas de IA.
Protege los puntos de entrada de información, limpia los datos existentes, verifica el enriquecimiento de los datos y mantén una actualización continua para evitar que los datos se vuelvan obsoletos.
Identifica y soluciona continuamente las irregularidades en los datos para mantener la integridad del sistema.
La IA es una tecnología en rápida evolución, y las posibilidades de su aplicación a la productividad empresarial son infinitas. A medida que la IA siga desarrollándose, es probable que veamos aún más formas innovadoras de utilizarla para aumentar la eficiencia y productividad de las empresas.
Es importante tener en cuenta que la implementación de la IA en una empresa requiere una planificación cuidadosa y una comprensión clara de los objetivos empresariales, y mucho más importante es que la alta dirección este comprometida a introducirla en su empresa. Además, la IA no es una solución mágica para todos los problemas empresariales, ¡sino una herramienta que puede ayudar a las empresas a mejorar su eficiencia y productividad, es decir la IA es una herramienta de potenciación!
References
- Finanblog. (n.d.). Bancofinandina.com. Retrieved January 29, 2024, from https://www.bancofinandina.com/finanblog/noticias/2020/02/10/caracteristicas-de-la-inteligencia-artificial
- Innovación, C. T. e. (2023, April 13). Cómo la Inteligencia Artificial Mejora la Productividad Laboral: Beneficios y Desafíos – Talento e Innovación. Talento e Innovación | Escuela de Negocios; Talento e Innovación. https://talentoeinnovacion.com/recursos-humanos-2/como-la-inteligencia-artificial-mejora-la-productividad-laboral-beneficios-y-desafios/
- Solana, J. (2018, April 10). La Inteligencia Artificial en la empresa. La Vanguardia. https://www.lavanguardia.com/que-estudiar/20180410/442425842215/inteligencia-artificial-empresa.html
- Un 60% de empresas en todo el mundo ya usa inteligencia artificial. (2023, December 26). Computerworld.es. https://www.computerworld.es/tendencias/un-60-de-empresas-en-todo-el-mundo-ya-usa-inteligencia-artificial
- Vega, P. (2023, October 5). 90% de las empresas mexicanas aplican inteligencia artificial en sus negocios. El Universal. https://www.eluniversal.com.mx/techbit/90-de-las-empresas-mexicanas-aplican-inteligencia-artificial-en-sus-negocios/
- Viacava, S. (2020, September 4). Inteligencia Artificial, cinco pasos para aprovecharla al máximo en tu emprendimiento. Kibit.cl; Kibit – un TEU Digital. https://www.kibit.cl/blog/2020/09/04/inteligencia-artificial-cinco-pasos-para-aprovecharla-al-maximo-en-tu-emprendimiento/
Experto en Industria 4.0, con amplia experiencia en ingeniería y mercados globales, destaco por impulsar la productividad y reducir riesgos operacionales. Mi habilidad en desarrollo de negocios internacionales me ha permitido colaborar con una amplia gama de profesionales. Manejo efectivo de líderes de producto y evaluación de pruebas, implementando soluciones técnicas innovadoras. Comprometido con el cumplimiento normativo y las necesidades de proyectos en múltiples países, incluyendo EE. UU., Canadá, México, Arabia Saudita, Rusia y más.
Muy buen articulo, Me gustaria leer experiencias de aquellos que ya han implementado IA en sus empresas. Agunos ejemplos practicos y en que se podria o se ha aplicado directamente, por ejemplo para mi caso operar una caldera bagacera para un Ingenio Azucarero utilizando la IA.