Cómo utilizar la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la productividad en las empresas 4

No cabe duda, que la Inteligencia Artificial está ganando cada vez más la atención de los usuarios y las empresas y nos estamos habituando a ver esa colaboración cada día de manera mas frecuente. Hoy en día hay múltiples herramientas que nos ayudan a gestionar el pago de un servicio, realizar una búsqueda en algún tema en la web o buscar ayuda para mejorar un negocio o resolver un problema técnico o simplemente para generar dibujos y fotografías a partir de texto.

¿Pero cómo se ha logrado todo esto?

El término “Inteligencia Artificial” lo podemos encontrar desde mediados del siglo XX. Fue acuñado por John McCarthy en 1956 durante la Conferencia de Dartmouth. Fue durante esta conferencia que se sentaron las bases para el estudio en este campo, al proponer que las maquinas podían emular el comportamiento humano inteligente si estas eran programadas adecuadamente. Desde entonces hemos visto evolucionar este campo interesante de la ciencia, desde el estudio del procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz y la visión por computadora, que ayudaron a desarrollar sistemas expertos. La IA tuvo un periodo de notables avances entre los 80’s y 90’s. Sin embargo, no fue sino hasta inicios del siglo XXI que se empezaron a desarrollar sistemas de aprendizaje automático para procesar grandes volúmenes de datos. El aprendizaje automático, en particular el “aprendizaje profundo” (Deep Learning), ha permitido a los sistemas de IA aprender y mejorar automáticamente a partir de grandes conjuntos de datos, ayudado por el significativo avance en el desarrollo tecnológico Circuitos Integrados (ICs) para almacenar y procesar electrónicamente grandes volúmenes de datos. Esto ha llevado a logros destacados en áreas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural, los vehículos autónomos y los asistentes virtuales.

¿Cómo podemos utilizar la Inteligencia Artificial (IA) para aumentar la productividad de nuestras empresas?

No cabe duda de que la Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de transformar las industrias donde trabajamos, y mejorar la eficiencia y productividad en estas, desde el comercio, la industria de manufactura, la salud, el entretenimiento hasta el desarrollo aeroespacial. Hoy en día las empresas gastan mas de 350,000 millones de dólares anualmente en el desarrollo de aplicaciones para IA. De acuerdo con la OMPI, Organización Mundial de la Propiedad Intelectual, solo en 2020, se registraron 118,610 patentes de IA en todo el mundo y el numero sigue creciendo año con año. Se estima que un 60% de empresas en todo el mundo ya usa inteligencia artificial de acuerdo con un estudio elaborado por McKinsey.

Listamos a continuación algunas maneras como la IA se puede utilizar en las empresas para mejorar la Productividad:

1.  Automatización de tareas rutinarias: La IA puede encargarse de realizar tareas repetitivas y tediosas, liberando así a los empleados para que se centren en actividades más estratégicas y de mayor valor, aumentando así la productividad de la empresa. Por ejemplo, los chatbots pueden automatizar la atención al cliente, responder preguntas frecuentes y resolver problemas comunes. Este tipo de aplicaciones las experimentamos comúnmente cuando llamamos a los números de atención a cliente en los bancos o haciendo las compras online en una tienda de supermercado.

2. Toma de decisiones estratégicas con Inteligencia Artificial: La IA puede ayudar a los líderes empresariales a tomar decisiones más informadas y estratégicas. En las empresas obtenemos toneladas de datos que procesar y descifrar la información clave nos puede llevar horas hacerlo a través de técnicas comunes. Por ejemplo, entrenando la IA podemos procesar estas toneladas de datos para obtener información clave y así tomar decisiones estratégicas respaldadas por información con datos y tendencias. Una de estas aplicaciones, la podemos ver hoy en día en las áreas de reclutamiento de las compañías, donde la IA ayuda a filtrar información de cientos y a veces miles de candidatos para sus vacantes. 

3. Optimización de procesos: La IA puede analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones y tendencias que pueden ayudar a optimizar los procesos empresariales. Al utilizar algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede identificar áreas de mejora y sugerir cambios para aumentar la eficiencia y mitigar riesgos, obteniendo menores los costos de producción al mismo tiempo que se aumenta la productividad. Por ejemplo, hoy en día se tienen múltiples softwares y plataformas que ayudan a planificar y optimizar los sistemas de producción en muchas fábricas, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), que ofrecen múltiples servicios los cuales han ayudado a algunos clientes a reducir sus defectos en mas del 20%, optimizar sus procesos en más del 25% y aumentar sus ventas en más del 15%.

4. Análisis de datos avanzado: La IA puede procesar grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa, lo que permite a las empresas obtener información valiosa para la toma de decisiones. Los algoritmos de IA pueden analizar datos estructurados y no estructurados para identificar oportunidades de mejora, detectar riesgos y predecir resultados futuros. Por ejemplo, en la agricultura se utilizan software avanzados, que por medio de un dron pueden analizar la información visual de una plantación de bananas o de caña de azúcar, como Cane Mapper, Cane Forecaster y Cane Estimator, que ayudan a determinar cuándo es apto realizar la cosecha o el corte de estos. Igualmente se puede analizar la información de los motores en una fábrica, para determinar cuándo es tiempo de mantenimiento y prevenir paros no programados.

5. Personalización y recomendaciones: La IA puede utilizar técnicas de aprendizaje automático para analizar los datos de los clientes y ofrecer recomendaciones personalizadas. Por ejemplo, esto puede aplicarse a áreas como marketing, ventas y servicio al cliente, lo que permite a las empresas ofrecer experiencias más relevantes y adaptadas a las necesidades individuales de los clientes. Esta aplicación es muy común encontrarlas en las tiendas de ventas en línea, y ayudan a guiar a los clientes a escoger de manera más rápida y precisa sus productos, esto lo hemos experimentado al comprar en Amazon, Mercado Libre, eBay, Temu y muchas otras.

6. Optimización de la cadena de suministro: La IA puede ayudar a optimizar la cadena de suministro al predecir la demanda, optimizar el inventario, mejorar la planificación de la producción y optimizar las rutas de entrega. Esto ayuda a evitar escasez o exceso de inventario, reducir los costos y mejorar la eficiencia operativa. Por ejemplo, hoy día cadenas como Amazon, UPS, DHL y otras, utilizan softwares y plataformas de IA para almacenar los productos y optimizar las rutas de entregas de sus paquetes.

7. Mejora de la seguridad y detección de fraudes: La IA puede ser utilizada para mejorar la seguridad en las empresas al detectar patrones sospechosos o anomalías en los datos. Esto puede aplicarse a la detección de fraudes, la ciberseguridad y la protección de la propiedad intelectual. La IA puede ayudar a las empresas a mejorar la seguridad y la detección de fraudes de varias maneras, incluyendo:

1. 1. Análisis de datos: La IA puede utilizarse para analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y eficiente. Esto puede ayudar a las empresas a identificar patrones y comportamientos sospechosos que podrían indicar fraude.
   2. Aprendizaje automático: La IA puede utilizarse para entrenar modelos que pueden aprender a identificar patrones de fraude. Esto puede ayudar a las empresas a ser más proactivas en la detección de fraudes.
   3. Automatización: La IA puede utilizarse para automatizar tareas de detección de fraudes, como la revisión de transacciones o el análisis de datos. Esto puede liberar a los empleados para que se centren en tareas más estratégicas.

No te pierdas nuestro próximo artículo en continuación donde se hablará de “Los 5 pasos para trabajar con Inteligencia Artificial en tu empresa”
¡Acompáñanos en este emocionante viaje hacia el futuro empresarial y descubre cómo la Inteligencia Artificial puede potenciar tu éxito!

Referencias:

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• Innovación, C. T. e. (2023, April 13). Cómo la Inteligencia Artificial Mejora la Productividad Laboral: Beneficios y Desafíos – Talento e Innovación. Talento e Innovación | Escuela de Negocios; Talento e Innovación. https://talentoeinnovacion.com/recursos-humanos-2/como-la-inteligencia-artificial-mejora-la-productividad-laboral-beneficios-y-desafios/
• Solana, J. (2018, April 10). La Inteligencia Artificial en la empresa. La Vanguardia. https://www.lavanguardia.com/que-estudiar/20180410/442425842215/inteligencia-artificial-empresa.html
• Un 60% de empresas en todo el mundo ya usa inteligencia artificial. (2023, December 26). Computerworld.es. https://www.computerworld.es/tendencias/un-60-de-empresas-en-todo-el-mundo-ya-usa-inteligencia-artificial
• Vega, P. (2023, October 5). 90% de las empresas mexicanas aplican inteligencia artificial en sus negocios. El Universal. https://www.eluniversal.com.mx/techbit/90-de-las-empresas-mexicanas-aplican-inteligencia-artificial-en-sus-negocios/
• Viacava, S. (2020, September 4). Inteligencia Artificial, cinco pasos para aprovecharla al máximo en tu emprendimiento. Kibit.cl; Kibit – un TEU Digital. https://www.kibit.cl/blog/2020/09/04/inteligencia-artificial-cinco-pasos-para-aprovecharla-al-maximo-en-tu-emprendimiento/

Jose Marin

Máster en Industria 4.0 y Máster en Digitalización de Procesos Industriales | +52 1 665 104 0790 | jose_marin_p@outlook.com | + posts

Experto en Industria 4.0, con amplia experiencia en ingeniería y mercados globales, destaco por impulsar la productividad y reducir riesgos operacionales. Mi habilidad en desarrollo de negocios internacionales me ha permitido colaborar con una amplia gama de profesionales. Manejo efectivo de líderes de producto y evaluación de pruebas, implementando soluciones técnicas innovadoras. Comprometido con el cumplimiento normativo y las necesidades de proyectos en múltiples países, incluyendo EE. UU., Canadá, México, Arabia Saudita, Rusia y más.

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