Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Marketing Déjanos tus comentarios

La Inteligencia Artificial en Marketing está transformando la manera en que las empresas alcanzan a sus clientes, desde la publicidad personalizada hasta el análisis predictivo del comportamiento del cliente y la automatización de rutinas y procesos para mejorar la experiencia del consumidor.

El Rol de la Inteligencia Artificial en Marketing

En la actualidad, uno de los principales temas que está en boca de todas las industrias es el impresionante desarrollo de la inteligencia artificial, así como de sus principales aplicaciones en el mundo empresarial. El marketing no está al margen de este tema. Los profesionales en mercadotecnia entienden que la evolución que ha tenido la inteligencia artificial puede traer muchos beneficios en la ejecución de las diferentes actividades del marketing.

Tal vez, la más importante contribución de la inteligencia artificial en el mundo del marketing tenga que ver con la integración de las 3 fases de las actividades comerciales: mercadotecnia, ventas y servicio al cliente. En este sentido, la integración de las diferentes actividades concernientes a estos temas siempre han sido un reto para las empresas debido al distinto y complejo contexto que envuelven a cada uno de ellos. Y la aplicación de las diferentes soluciones tecnológicas para éstas no siempre están alineadas al tiempo, acciones y/o estrategias de la empresa.

Problemas Resueltos por la IA

Un ejemplo de la falta de convergencia entre la información (datos) y la aplicación de las estrategias (tácticas de venta y de servicio al cliente) es la propia investigación de mercados. El proceso de ésta es largo, complejo y requiere de asertividad en el análisis para poder convertir los datos en información útil para la aplicación de las estrategias comerciales y de soporte. La reducción en el  desfase en el tiempo y la aplicación es crucial para las empresas para aprovechar oportunidades en mercados cambiantes y dinámicos.

Al parecer, la inteligencia artificial y sus diferentes aplicaciones, presentan distintas soluciones en beneficio de la aplicación correcta de las estrategias mercadológicas en las empresas.

En el presente artículo, presentaremos algunas de estas aplicaciones que ya son una realidad en el mercado y que están revolucionando la forma en cómo se desarrolla la mercadotecnia en estas tres actividades comerciales.

Niveles de Autonomía en la IA

Antes de comentar sobre las distintas opciones de aplicación de la inteligencia artificial en las actividades de marketing, es importante aclarar que habrá campos de aplicación con diferentes niveles de interacción con la IA según el nivel de posibilidades de automatización, tanto en capacidad operativa, estructura de la empresa e infraestructura tecnológica disponible. Debemos tomar en cuenta que las diferentes aplicaciones  pueden estar dentro de los 5 niveles de autonomía de la inteligencia artificial: asistencia, automatización parcial, automatización condicional, alta automatización y automatización total.

1. El primer nivel, de asistencia, refiere a que el control de las actividades dentro del proceso está 100% en manos de las personas y sólo se utiliza la IA como ayuda o asistencia para resolver ciertas rutinas para aligerar la carga manual de las operaciones.
2. El segundo nivel que refiere a la automatización parcial, es cuando dentro de las diferentes actividades del proceso se automatizan rutinas (respuestas automáticas, programación de pausas y/o descansos, descarga de información, respaldos, etc.). Aquí es el dueño del proceso el que determina que actividades son rutinarias y sujetas a la automatización. Un ejemplo de marketing es el correo de bienvenida/agradecimiento a cada nuevo suscriptor a un newsletter.
3. El tercer nivel es la automatización condicional y refiere a que la automatización de rutinas y/o actividades está condicionada a ciertos parámetros a cumplir; lo que no entre en esos parámetros, será entonces responsabilidad del operador y/o dueño del proceso el decidir el curso de acción. Un ejemplo de ello pudiera ser el programar la renovación automática de pautas publicitarias en las redes sociales siempre y cuando se cumplan ciertos parámetros en los indicadores de medición determinados.
4. El nivel cuatro habla de la alta automatización en donde la inteligencia artificial ya puede incluso tomar decisiones sobre realizar o no ciertas actividades dentro del proceso sin intervención del operador humano en función del análisis de los datos arrojados en el propio sistema. En el mismo ejemplo del nivel anterior, se pueden definir cambios en la periodicidad, presupuesto, segmentación y tipo de contenido publicitario en redes sociales dependiendo de la estacionalidad y alcance de los diferentes objetivos estipulados para las campañas.
5. El quinto, y último nivel, es la automatización total, en donde refiere a una total autonomía en los procesos de los operadores humanos. Es decir, no existe intervención de las personas para ello. Nike utiliza análisis predictivo, chatbots virtuales y automatización del journey de compra para su aplicación móvil en el sistema de ventas directas de zapatos deportivos.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Marketing

Ahora bien, ¿cómo podemos utilizar esas aplicaciones de inteligencia artificial en las actividades de marketing? A continuación, se enlistan algunas de las principales aplicaciones para las diferentes actividades comerciales en las empresas.

• Marketing:
  • Personalización de contenido. Utilizar IA para analizar el comportamiento del usuario y generar contenido personalizado y relevante para cada cliente.
  • Segmentación de audiencias. Emplear algoritmos de IA para clasificar y agrupar a los clientes en segmentos más precisos según sus características y preferencias.
  • Optimización de campañas publicitarias. Utilizar IA para analizar datos de rendimiento y ajustar en tiempo real los presupuestos, horarios, mensajes y canales de las campañas publicitarias.

• Ventas:
  • Predicción de ventas y tendencias. Aplicar modelos de IA a los datos históricos para generar pronósticos más precisos sobre el comportamiento futuro de los consumidores y las ventas.

• Servicio al cliente:
  • Asistencia en tiempo real: Implementar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA para brindar una atención rápida y eficiente a los clientes las 24 horas del día.

En conclusión, podemos visualizar a partir de los ejemplos anteriores el amplio campo de acción que puede tener la inteligencia artificial en las diferentes actividades marketing, ventas y servicio al cliente en una empresa. Siempre será importante verificar el contexto de la empresa, las propias capacidades operativas y de infraestructura tecnológica en función del costo beneficio.